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A Big Data and Machine Learning Model to Improve Medical Decision Support in Population Health Management

dc.contributor.advisorGarcía Díaz, Vicente 
dc.contributor.advisorNúñez Valdéz, Edward Rolando 
dc.contributor.authorLópez Martínez, Fernando Enrique
dc.contributor.otherInformática, Departamento de spa
dc.date.accessioned2021-05-06T06:48:53Z
dc.date.available2021-05-06T06:48:53Z
dc.date.issued2020-12-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/58252
dc.descriptionTesis doctoral con mención internacional y por compendio de publicaciones.spa
dc.description.abstractBig data y Machine Learning son las piezas de tendencia más importantes para la innovación y el análisis predictivo en la atención médica, liderando la transformación digital del sector de la salud en todo el mundo. Varias organizaciones ya están trabajando en el desarrollo de plataformas inteligentes de análisis de big data basadas en principios de aprendizaje automático e integración de datos. Sin embargo, estas plataformas no presentan un modelo claro para interoperar, asegurar y utilizar análisis predictivos para mejorar la atención al paciente y proporcionar alertas tempranas de enfermedades. Se propone el diseño de un modelo de plataforma de salud que incluya principios de big data para manejar la complejidad de los datos clínicos, y modelos de aprendizaje automático que ayudan a mejorar la gestión de la salud poblacional, la atención basada en valores y desafíos futuros en la atención médica de hoy.spa
dc.format.extent170 p.spa
dc.language.isoengspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleA Big Data and Machine Learning Model to Improve Medical Decision Support in Population Health Managementspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisspa
dc.type.dcmitextspa
dc.local.notesDT(SE) 2020-179spa


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