Reconocimiento de actividad agrícola mediante detección de objetos en imágenes aéreas
Other title:
Recognition of agricultural activity through object detection in aerial images
Author:
Subject:
Reconocimiento automático actividad agrícola, CNNs, detección de objetos
Publication date:
Serie:
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Descripción física:
Abstract:
Debido a que en los últimos años se han realizado grandes avances en este campo, desarrollándose, por ejemplo, varios clasificadores de imágenes o detectores de objetos, surge la posibilidad de poder aplicar estas técnicas al sector agrario. Una de las tareas más necesarias en la actualidad es el reconocimiento de actividad agrícola. Es muy común que, por ejemplo, los animales estén pastando en extensiones muy grandes de terrero y que no se conozca con certeza dónde se encuentran. Tradicionalmente ha sido necesario acudir in situ al lugar donde se supone que se encuentran los animales para proceder al conteo. En los últimos años, se han incorporado los drones a las tareas de localización y conteo de animales en grandes extensiones de terreno, pero el uso de drones sin más, no es eficiente, debido a que es necesario que un operador revise cientos de imágenes. En este proyecto se pretende detectar de forma automática objetos de interés, como pueden ser animales, con el objetivo de poder detectar actividad agrícola mediante el uso de imágenes aéreas. Es necesario destacar que estas técnicas no solo se pueden aplicar a la detección de animales, sino a cualquier signo de actividad agrícola, como pudiera ser la presencia de comederos o bebederos, maquinaria agrícola, personas, etc.
Debido a que en los últimos años se han realizado grandes avances en este campo, desarrollándose, por ejemplo, varios clasificadores de imágenes o detectores de objetos, surge la posibilidad de poder aplicar estas técnicas al sector agrario. Una de las tareas más necesarias en la actualidad es el reconocimiento de actividad agrícola. Es muy común que, por ejemplo, los animales estén pastando en extensiones muy grandes de terrero y que no se conozca con certeza dónde se encuentran. Tradicionalmente ha sido necesario acudir in situ al lugar donde se supone que se encuentran los animales para proceder al conteo. En los últimos años, se han incorporado los drones a las tareas de localización y conteo de animales en grandes extensiones de terreno, pero el uso de drones sin más, no es eficiente, debido a que es necesario que un operador revise cientos de imágenes. En este proyecto se pretende detectar de forma automática objetos de interés, como pueden ser animales, con el objetivo de poder detectar actividad agrícola mediante el uso de imágenes aéreas. Es necesario destacar que estas técnicas no solo se pueden aplicar a la detección de animales, sino a cualquier signo de actividad agrícola, como pudiera ser la presencia de comederos o bebederos, maquinaria agrícola, personas, etc.
Collections
- Trabajos Fin de Máster [5247]