Identification of heavy, energetic, hadronically decaying particles using machine-learning techniques
Autor(es) y otros:
Sirunyan, A. M.; Tumasyan, A.; Adam, W.; Álvarez González, Bárbara
; Cuevas Maestro, Francisco Javier; Erice Cid, Carlos Francisco; Fernández Menéndez, Javier; Folgueras Gómez, Santiago; González Caballero, Isidro; González Fernández, Juan Rodrigo; Palencia Cortezón, José Enrique; Rodríguez Bouza, Víctor; Sánchez Cruz, Sergio; CMS Collaboration
; Cuevas Maestro, Francisco Javier; Erice Cid, Carlos Francisco; Fernández Menéndez, Javier; Folgueras Gómez, Santiago; González Caballero, Isidro; González Fernández, Juan Rodrigo; Palencia Cortezón, José Enrique; Rodríguez Bouza, Víctor; Sánchez Cruz, Sergio; CMS Collaboration
Fecha de publicación:
2020
Versión del editor:
Citación:
Journal of Instrumentation, 15(6), p. P06005- (2020); doi:10.1088/1748-0221/15/06/P06005
Descripción física:
p. P06005-
ISSN:
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(...) SEIDI, CPAN, PCTI, and FEDER (Spain); individuals have received support from the Marie-Curie program and the European Research Council and Horizon 2020 Grants, Contracts No. 675440, No. 752730, and No. 765710 (European Union); the Programa Estatal de Fomento de la Investigación Científica y Técnica de Excelencia María de Maeztu, Grant MDM-2015-0509 and the Programa Severo Ochoa del Principado de Asturias (...)
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