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Análisis de imágenes por resonancia magnética del tobillo mediante aprendizaje profundo

dc.contributor.advisorRousseau, François
dc.contributor.advisorLópez Rodríguez, Antonio Miguel 
dc.contributor.advisorFasquel, Jean-Baptiste
dc.contributor.authorCoupeau, Patty
dc.date.accessioned2021-01-15T07:52:31Z
dc.date.available2021-01-15T07:52:31Z
dc.date.issued2021-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/57233
dc.description.abstractLa parálisis cerebral es la principal causa de discapacidad motora de los niños en Francia. El 90% de las deformidades por PC aparecen en la región del tobillo. Entender la biomecánica articular es un tema médico para poder implementar terapias adaptadas a la patología. Los laboratorios de investigación tratan de utilizar la IRM dinámica para estudiar el sistema musculoesquelético en movimiento. La experiencia vivida durante tres meses en el Laboratorio de procesamiento de información médica de Brest ayudó a mejorar el análisis de las IRM del tobillo mediante aprendizaje profundo. El trabajo se ha extendido del procesamiento de datos de IRM al entrenamiento de varias redes neuronales para la segmentación de los huesos del tobillo o incluso la reconstrucción de secuencias dinámicas.spa
dc.format.extent80 p.spa
dc.language.isoengspa
dc.relation.ispartofseriesMáster Universitario en Ingeniería de Automatización e Informática Industrial
dc.rightsCC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectIRM dinámicaspa
dc.subjectAprendizaje profundo
dc.subjectSegmentación
dc.subjectParálisis cerebral
dc.titleAnálisis de imágenes por resonancia magnética del tobillo mediante aprendizaje profundospa
dc.typemaster thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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