Análisis de imágenes por resonancia magnética del tobillo mediante aprendizaje profundo
Author:
Subject:
IRM dinámica
Aprendizaje profundo
Segmentación
Parálisis cerebral
Publication date:
Serie:
Máster Universitario en Ingeniería de Automatización e Informática Industrial
Descripción física:
Abstract:
La parálisis cerebral es la principal causa de discapacidad motora de los niños en Francia. El 90% de las deformidades por PC aparecen en la región del tobillo. Entender la biomecánica articular es un tema médico para poder implementar terapias adaptadas a la patología. Los laboratorios de investigación tratan de utilizar la IRM dinámica para estudiar el sistema musculoesquelético en movimiento. La experiencia vivida durante tres meses en el Laboratorio de procesamiento de información médica de Brest ayudó a mejorar el análisis de las IRM del tobillo mediante aprendizaje profundo. El trabajo se ha extendido del procesamiento de datos de IRM al entrenamiento de varias redes neuronales para la segmentación de los huesos del tobillo o incluso la reconstrucción de secuencias dinámicas.
La parálisis cerebral es la principal causa de discapacidad motora de los niños en Francia. El 90% de las deformidades por PC aparecen en la región del tobillo. Entender la biomecánica articular es un tema médico para poder implementar terapias adaptadas a la patología. Los laboratorios de investigación tratan de utilizar la IRM dinámica para estudiar el sistema musculoesquelético en movimiento. La experiencia vivida durante tres meses en el Laboratorio de procesamiento de información médica de Brest ayudó a mejorar el análisis de las IRM del tobillo mediante aprendizaje profundo. El trabajo se ha extendido del procesamiento de datos de IRM al entrenamiento de varias redes neuronales para la segmentación de los huesos del tobillo o incluso la reconstrucción de secuencias dinámicas.
Collections
- Trabajos Fin de Máster [5221]