Cuantificación electrocardiográfica mediante métodos no lineales de análisis de señal. Valor diagnóstico y predictivo en el Síndrome de Brugada

Abstract

El síndrome de Brugada (Sd. de Brugada) es una enfermedad hereditaria que cursa con un mayor riesgo de Muerte Súbita (MS). Esta población de pacientes es heterogénea y los síntomas, junto con el antecedente de una MS resucitada, son el factor predictor de MS más potente. Aun así, una parte significativa de los pacientes afectos fallecen súbitamente en ausencia de signos o síntomas previos que pudieran haber ayudado a la toma anticipada de medidas preventivas (por ejemplo, el implante preventivo de un desfibrilador). Esta tesis doctoral estudia y demuestra la compleja interacción de variables clínicas en la predicción de eventos tales como la MS en pacientes con Sd. de Brugada y proporciona el desarrollo metodológico y la evidencia de utilidad de una nueva técnica basada en la trasformación wavelet de la señal electrocardiográfica para mejorar la precisión diagnóstica y la estratificación del riesgo de MS.