Modelo bayesiano para el análisis de las prevalencias de trastornos psicológicos

Abstract

Los modelos para analizar datos de investigación incluyen el concepto de incertidumbre, y, según se interprete el concepto de probabilidad, las técnicas de Inferencia Estadística se plantean desde el punto de vista clásico o bayesiano. Son diferencias entre ambas opciones:(a) el uso de la información previa (b) los supuestos de partida de las técnicas de análisis; (c) la precisión de las estimaciones. La Estadística Bayesiana permite salvar debilidades de los procedimientos clásicos, pero existen di cultades para utilizarla en la práctica, debido a la ausencia de programas que lo permitan. Por ello se utiliza moderadamente, pero se considera una alternativa o, al menos, un complemento, a la Estadística clásica desde diversos ámbitos relacionados con la investigación en Psicología. En este trabajo se presenta el análisis bayesiano mediante programación en WinBugs de las prevalencias de trastornos psicológicos recogidos en el CECAD (proyectos SEJ2006.13009 y P07.HUM02529).