Feature Clustering to Improve Fall Detection: A Preliminary Study

Fáñez, Mirko; Villar Flecha, José Ramón; Cal Marín, Enrique Antonio de la; González Suárez, Víctor Manuel; Sedano, Javier

doi:10.1007/978-3-030-20055-8_21

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Feature Clustering to Improve Fall Detection: A Preliminary Study

Autor(es) y otros:

Fáñez, Mirko; Villar Flecha, José Ramón

; Cal Marín, Enrique Antonio de la

; González Suárez, Víctor Manuel

; Sedano, Javier

Fecha de publicación:

2020

Versión del editor:

http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20055-8_21

Serie:

Advances in Intelligent Systems and Computing

Descripción física:

p. 219-228

Descripción:

International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications, SOCO (14th. 2019. Seville, Spain)

URI:

http://hdl.handle.net/10651/53097

ISBN:

9783030200541

ISSN:

2194-5357

DOI:

10.1007/978-3-030-20055-8_21

Patrocinado por:

This research has been funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation, under project MINECO-TIN2017-84804-R.

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Feature Clustering to Improve Fall Detection: A Preliminary Study

Autor(es) y otros:

Fecha de publicación:

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Serie:

Descripción física:

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URI:

ISBN:

ISSN:

DOI:

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