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Engine health monitoring with fuzzy data: lessons learned from aircraft industry

dc.contributor.authorSánchez Ramos, Luciano 
dc.date.accessioned2019-04-25T06:04:05Z
dc.date.available2019-04-25T06:04:05Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-84-09-05643-9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/51052
dc.descriptionConferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (18th, 2018, Granada)
dc.description.sponsorshipThis work was supported by the Science and Innovation Spanish Ministry under Projects TIN2014-56967-R and TIN2017-84804-R
dc.language.isoengspa
dc.publisherAsociación Española para la Inteligencia Artificial
dc.relation.ispartofXVIII Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA 2018)spa
dc.rights© F. Herrera et al. (Eds.), 2018
dc.titleEngine health monitoring with fuzzy data: lessons learned from aircraft industryspa
dc.typeconference outputspa
dc.relation.projectIDTIN2014-56967-R
dc.relation.projectIDTIN2017-84804-R
dc.rights.accessRightsopen access
dc.type.hasVersionAM


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