RUO Principal

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Ver ítem 
  •   RUO Principal
  • Investigación
  • Departamentos de Ingeniería
  • Informática
  • Ver ítem
  •   RUO Principal
  • Investigación
  • Departamentos de Ingeniería
  • Informática
  • Ver ítem
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo RUOComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnPerfil de autorEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issn

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

AÑADIDO RECIENTEMENTE

Novedades
Repositorio
Cómo publicar
Recursos
FAQs

Comparing model performances applied to fall detection

Autor(es) y otros:
Barri Khojasteh, Samad; Villar Flecha, José RamónAutoridad Uniovi; Cal Marín, Enrique Antonio de laAutoridad Uniovi; González Suárez, Víctor ManuelAutoridad Uniovi; Chira, Camelia
Fecha de publicación:
2018
Editorial:

Universidad de Madeira

URI:
http://hdl.handle.net/10651/51031
ISSN:
2184-3945
Patrocinado por:

This research has been funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation, under project MINECOTIN2014-56967-R and MINECO-TIN2017-84804-R. Also, this research has been funded by the research contract no. 1996/12.07.2017, Internal Competition CICDI-2017 of Technical University of Cluj-Napoca, Romania.

Colecciones
  • Informática [875]
  • Investigaciones y Documentos OpenAIRE [8416]
  • Ponencias, Discursos y Conferencias [4231]
Ficheros en el ítem
Thumbnail
untranslated
postprint (628.1Kb)
Compartir
Exportar a Mendeley
Estadísticas de uso
Estadísticas de uso
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Página principal Uniovi

Biblioteca

Contacto

Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
El contenido del Repositorio, a menos que se indique lo contrario, está protegido con una licencia Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commons Image