Sistema basado en IoT de recogida y envío de datos ambientales, biométricos y mecánicos a bordo de un vehículo para SmartDriving
Author:
Director:
Subject:
IoT
Smart Driving
Telecomunicaciones
Publication date:
Serie:
Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Descripción física:
Abstract:
Uno de los principales objetivos del Internet de las Cosas es el tener la capacidad de recoger una gran cantidad de datos con el fin de analizar e identificar lo que ocurre en cualquier tipo de situación o aplicación con el fin último de mejorar el desempeño de uno o varios elementos de un sistema en base a la corrección de errores o deficiencias. Este trabajo se basa en la aplicación de este nuevo concepto de Internet de las Cosas al ámbito de la conducción, sin embargo el trabajo no se limita a estudiar únicamente el comportamiento del vehículo sino que se trata de estudiar también al conductor puesto que este es sin ninguna duda una parte esencial dentro de esta actividad. El uso de dispositivos captadores de variables biométricas del conductor será por tanto un punto diferencial y de interés en este trabajo. Se tratará por consiguiente de analizar la relación entre el binomio vehículo-conductor pero se añadirá también un tercer elemento que sería el ambiente el cual puede afectar al comportamiento de ambas partes de dicho binomio. El objetivo último por tanto sería el aumentar la eficiencia en la conducción y lo que es aún más importante, la seguridad al volante todo en ello en base a la generación de recomendaciones sonoras o visuales que llevarán a la implementación de un sistema de ayuda al Smart Driving a bordo. Para la consecución de estos objetivos es necesario implementar un sistema que tenga la función principal de recoger datos de todas las diferentes fuentes dentro del vehículo. Este sistema será el objeto de estudio principal a lo largo de este Trabajo Fin de Master. Para el diseño de este sistema se estudiarán y justificarán convenientemente todas las decisiones tomadas que han llevado a un sistema principal basado en una SBC de tipo Raspberry Pi a la cual llegan datos a través de diferentes medios que van desde conexiones inalámbricas como Bluetooth o Wi-Fi hasta conexiones directas de cobre a los pines de entrada del dispositivo. Con el objetivo de validar la implementación final del sistema se probará este en escenarios reales y se analizarán los datos recogidos para diferentes condiciones y en diferentes tipos de vehículos y trayectos. Finalmente se tratará de evaluar el prototipo final desarrollado con el objetivo de detectar posibles deficiencias o puntos de mejora.
Uno de los principales objetivos del Internet de las Cosas es el tener la capacidad de recoger una gran cantidad de datos con el fin de analizar e identificar lo que ocurre en cualquier tipo de situación o aplicación con el fin último de mejorar el desempeño de uno o varios elementos de un sistema en base a la corrección de errores o deficiencias. Este trabajo se basa en la aplicación de este nuevo concepto de Internet de las Cosas al ámbito de la conducción, sin embargo el trabajo no se limita a estudiar únicamente el comportamiento del vehículo sino que se trata de estudiar también al conductor puesto que este es sin ninguna duda una parte esencial dentro de esta actividad. El uso de dispositivos captadores de variables biométricas del conductor será por tanto un punto diferencial y de interés en este trabajo. Se tratará por consiguiente de analizar la relación entre el binomio vehículo-conductor pero se añadirá también un tercer elemento que sería el ambiente el cual puede afectar al comportamiento de ambas partes de dicho binomio. El objetivo último por tanto sería el aumentar la eficiencia en la conducción y lo que es aún más importante, la seguridad al volante todo en ello en base a la generación de recomendaciones sonoras o visuales que llevarán a la implementación de un sistema de ayuda al Smart Driving a bordo. Para la consecución de estos objetivos es necesario implementar un sistema que tenga la función principal de recoger datos de todas las diferentes fuentes dentro del vehículo. Este sistema será el objeto de estudio principal a lo largo de este Trabajo Fin de Master. Para el diseño de este sistema se estudiarán y justificarán convenientemente todas las decisiones tomadas que han llevado a un sistema principal basado en una SBC de tipo Raspberry Pi a la cual llegan datos a través de diferentes medios que van desde conexiones inalámbricas como Bluetooth o Wi-Fi hasta conexiones directas de cobre a los pines de entrada del dispositivo. Con el objetivo de validar la implementación final del sistema se probará este en escenarios reales y se analizarán los datos recogidos para diferentes condiciones y en diferentes tipos de vehículos y trayectos. Finalmente se tratará de evaluar el prototipo final desarrollado con el objetivo de detectar posibles deficiencias o puntos de mejora.
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