Desarrollo de algoritmos de análisis inteligente, visualización de datos y procesamiento de señales neurofisiológicas para estudio de enfermedades neurodegenerativas

Abstract

El proyecto consiste en desarrollar un programa que permita procesar de diferentes maneras archivos generados por un sistema de adquisición de señales neurológicas. El sistema de adquisición empleado es el EEG, comúnmente conocida como electroencefalografía. Esta técnica solamente tiene la posibilidad de medir las señales de la corteza cerebral, las cuales se asocian con las capacidades motoras del cerebro humano. El objetivo es limpiar las ondas medidas al máximo posible, para obtener las partes de la señal producidas por el sujeto de estudio de manera consciente en las tareas solicitadas, descartando en la medida de lo posible los componentes o artefactos producidos por el paciente, ya sea de manera involuntaria o inconsciente. Una vez obtenida la señal limpia se procede a obtener y estudiar los ERD (Event related desinchronization) y ERS (Event related synchronization) asociados a los movimientos realizados por el paciente. Esta sería la finalidad principal del sistema, de manera que los ERD y ERS puedan ser estudiados por personal con conocimiento experto del campo de la neurología. Para conseguir limpiar la señal se van a aplicar técnicas de procesamiento digital de la señal y de inteligencia artificial, dando al usuario la opción de elegir la que considere más adecuada para en cada momento. De esta manera, tampoco sería necesaria la aplicación de todas las técnicas implementadas, ni de aplicarlas en un orden concreto, siempre y cuando, se respeten las limitaciones existentes que imponen algunas de las técnicas