Health assessment of automotive batteries through computational intelligence-based soft sensors: An empirical study
Autor(es) y otros:
Fecha de publicación:
2018
Versión del editor:
Serie:
Advances in Intelligent Systems and Computing;649
Descripción física:
p. 47-56
Descripción:
International Joint Conference SOCO’17-CISIS’17-ICEUTE’17 (2017. León)
ISBN:
9783319671796
ISSN:
Patrocinado por:
DPI2013-046541-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TEC2016-80700-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TIN2014-56967-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; MICINN, Ministerio de Ciencia e Innovación
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