The spacial scale and the empirics of the regional economics: growth, convergence and agglomerations

Abstract

The choice of the spatial scale for conducting the empirical analysis should be a fundamental initial step in regional economics. Even when scholars in regional economics have paid attention for decades (Openshaw, 1984) to the role played by this scale, which must be consistent with the assumptions and the theoretical framework, the traditional lack of geographically disaggregated data has forced regional economists to use information aggregated to a large scale and use administrative large regions in their empirical analysis. Statistical and econometric techniques have experienced important improvements in the last decades for the measurement of increasingly complex socio-economic phenomena (Islam, 2003). These improvements allow us to deal with issues as spatial dependence, nonlinearities or heterogeneity and making inferences on economic relationships and impacts in a much more accurate way.

La elección de la escala espacial para llevar a cabo análisis empíricos debería ser un paso fundamental en la economía regional. Aunque los investigadores en economía regional han prestado atención durante décadas (Openshaw, 1984) al papel que juega la escala, que debe ser consistente con los supuestos y el marco teórico, la tradicional falta de información desagregada geográficamente ha obligado a los economistas regionales a usar datos agregados en grandes regiones administrativas para sus análisis empíricos. Las técnicas estadísticas y econométricas han experimentado mejoras importantes en la última década permitiendo la medición de fenómenos socioeconómicos cada vez más complejos (Islam, 2003). Esas mejoras nos permiten tratar temas como la dependencia espacial, las relaciones no lineales o la heterogeneidad, y hacer inferencias en relaciones económicas e impactos de una manera mucho más precisa.