Herramientas eficientes de estimación de propagación mediante técnicas de fuentes equivalentes, Ann y computación en Gpu

Abstract

Herramientas eficientes de estimación de propagación mediante técnicas de fuentes equivalentes, ANN y computación en GPU El objetivo último de la presente tesis doctoral es el desarrollo de técnicas y métodos optimizados de evaluación computacional de la propagación de ondas electromagnéticos en espacios arbitrarios llenos de obstáculos. Esta optimización se centra en la reducción del tiempo de computación que supone la evaluación de la propagación desde una fuente radiante hasta un entorno cubierto de obstáculos de diferentes tamaños, con diferentes características eléctricas y colocados en puntos arbitrarios alrededor del objeto. Esta suposición, que si bien es la situación real de propagación de las ondas electromagnéticas, supone una carga computacional extrema, pues no solo requiere de una evaluación geométrica del entorno muy exhaustiva, sino que además debe considerar las interacciones entre la onda y los objetos y cómo esto afecta a la propagación de la energía. La presente tesis doctoral, en su persecución de esta optimización, explora y desarrolla diferentes técnicas y algoritmos, hasta conseguir desarrollar una librería de cálculo que permite una importante reducción de los costes de cálculo de un entorno como el descrito. Finalmente un caso práctico de uso de esta librería en el ámbito de los problemas actuales en lo que a detección de vehículos aéreos no tripulados se refiere es presentada.