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Leveraging a predictive model of the workload for intelligent slot allocation schemes in energy-efficient HPC clusters

Autor(es) y otros:
Cocaña Fernández, AlbertoAutoridad Uniovi; Sánchez Ramos, LucianoAutoridad Uniovi; Ranilla Pastor, JoséAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2016
Versión del editor:
http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2015.10.003
Citación:
Engineering Applications of Artificial Intelligence, 48, p. 95-105 (2016); doi:10.1016/j.engappai.2015.10.003
Descripción física:
p. 95-105
URI:
http://hdl.handle.net/10651/37164
ISSN:
0952-1976
DOI:
10.1016/j.engappai.2015.10.003
Patrocinado por:

TEC2012-38142-C04-04, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TEC2015-67387-C4-3-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; TIN2014-56967-R, FEDER, Federación Española de Enfermedades Raras; MINECO, Federación Española de Enfermedades Raras

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