RUO Principal

Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo

Ver ítem 
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Tesis
  • Ver ítem
  •   RUO Principal
  • Producción Bibliográfica de UniOvi: RECOPILA
  • Tesis
  • Ver ítem
    • español
    • English
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Listar

Todo RUOComunidades y ColeccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issnPerfil de autorEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosMateriasxmlui.ArtifactBrowser.Navigation.browse_issn

Mi cuenta

AccederRegistro

Estadísticas

Ver Estadísticas de uso

AÑADIDO RECIENTEMENTE

Novedades
Repositorio
Cómo publicar
Recursos
FAQs
Las tesis leídas en la Universidad de Oviedo se pueden consultar en el Campus de El Milán previa solicitud por correo electrónico: buotesis@uniovi.es

Derivaciones en algebras de Bernstein de orden dos

Autor(es) y otros:
García Muñiz, María AntoniaAutoridad Uniovi
Director(es):
Martínez López, ConsueloAutoridad Uniovi
Centro/Departamento/Otros:
Matemáticas, Departamento deAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
1997
Descripción física:
184 p.
Resumen:

El objetivo central de la memoria es el estudio del álgebra de derivaciones de un álgebra de Bernstein de orden dos. Asi, de modo análogo al seguido en las álgebras de Bernstein, una derivación se caracteriza en términos de una terna (u, f, g), siendo un elemento del álgebra (imagen por la derivación de un elemento idempotente) y f, g aplicaciones lineales que satisfacen ciertas condiciones. Uno de los principales problemas considerados en la memoria es la determinación de la dimensión del álgebra de derivaciones. Con este fin, se determinan cotas superiores e inferiores de dicha dimensión y se ve, que con alguna condicion adicional, dicha álgebra es no nula, pero el caso der (a) = o puede aparecer, como se muestra con algunos ejemplos. Se estudian algunos casos particulares especialmente interesantes. Así, por ejemplo, algebras asociadas a identidades tren de rango menor o igual que cinco y aquellas que satisfacen la identidad x3y = w(x)2x2y o bien la identidad (x2)2y = w(x)2x2y. También se presta especial atención a las álgebras de Bernstein de orden 2 que son de potencias asociativas, Jordan o duplicada de una de Bernstein.

El objetivo central de la memoria es el estudio del álgebra de derivaciones de un álgebra de Bernstein de orden dos. Asi, de modo análogo al seguido en las álgebras de Bernstein, una derivación se caracteriza en términos de una terna (u, f, g), siendo un elemento del álgebra (imagen por la derivación de un elemento idempotente) y f, g aplicaciones lineales que satisfacen ciertas condiciones. Uno de los principales problemas considerados en la memoria es la determinación de la dimensión del álgebra de derivaciones. Con este fin, se determinan cotas superiores e inferiores de dicha dimensión y se ve, que con alguna condicion adicional, dicha álgebra es no nula, pero el caso der (a) = o puede aparecer, como se muestra con algunos ejemplos. Se estudian algunos casos particulares especialmente interesantes. Así, por ejemplo, algebras asociadas a identidades tren de rango menor o igual que cinco y aquellas que satisfacen la identidad x3y = w(x)2x2y o bien la identidad (x2)2y = w(x)2x2y. También se presta especial atención a las álgebras de Bernstein de orden 2 que son de potencias asociativas, Jordan o duplicada de una de Bernstein.

URI:
http://hdl.handle.net/10651/16333
Otros identificadores:
https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=180384
Notas Locales:

Tesis 1996-067

Colecciones
  • Tesis [7669]
Ficheros en el ítem
Compartir
Exportar a Mendeley
Estadísticas de uso
Estadísticas de uso
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Página principal Uniovi

Biblioteca

Contacto

Facebook Universidad de OviedoTwitter Universidad de Oviedo
El contenido del Repositorio, a menos que se indique lo contrario, está protegido con una licencia Creative Commons: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
Creative Commons Image