Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control de calidad en procesos industriales

dc.contributor.advisor	Ordieres Meré, Joaquín B.
dc.contributor.author	Ortega Fernández, Francisco de Asís
dc.contributor.other	Explotación y Prospección de Minas, Departamento de
dc.date.accessioned	2013-04-30T10:52:10Z
dc.date.available	2013-04-30T10:52:10Z
dc.date.issued	1996
dc.identifier.other	https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=162321
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/14204
dc.description.abstract	Se plantea en esta tesis doctoral el estudio del proceso de laminación en la industria siderúrgica en lo que se refiere a una serie de parámetros que inciden directamente en la calidad del producto final; proponiendo un modelo basado en redes neuronales capaces de ser entrenados a partir de la experiencia acumulada. Una parte de la investigación se ha centrado en la resolución del problema inverso que supone la evaluación de resultados, intentando determinar la causa o causas de posibles anomalías o desviaciones en cuanto a la calidad del producto. Se desarrolla para esta resolución un algoritmo híbrido que combina técnicas de estrategias evolutivas, redes neuronales y agrupamiento estadístico.
dc.language.iso	spa
dc.title	Técnicas de inteligencia artificial aplicadas al control de calidad en procesos industriales
dc.type	doctoral thesis	spa
dc.local.notes	Tesis 1996-109/I-II

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