Utilización de modelos logísticos unidimensionales con datos multidimensionales

Abstract

En el trabajo que aquí se presenta se aborda la robustez de los modelos unidimensionales de teoría de respuesta a los ítems (TRI), que son los que en la actualidad están a disposición de los usuarios, a la violación de uno de sus supuestos centrales, la unidimensionalidad de la habilidad medida. Para comprobar los efectos de la violación del supuesto sobre el comportamiento de los modelos al uso se realizaron tres simulaciones empleando datos multidimensionales, siguiendo tres líneas de abordar el tema presentes en la literatura. En las dos primeras simulaciones las generaciones de datos se llevaron a cabo desde modelos factoriales (modelo factorial de Wherry, Naylor, Wherry y Fallis, y modelo factorial jerárquico de Schmid y Leiman) y en la tercera desde un modelo logístico multidimensional (modelo multidimensional de dos parámetros de Mckinley y Reckase). Los resultados indican que, efectivamente, la violación del supuesto afecta a las estimaciones unidimensionales realizadas con el programa Bilog. Sin embargo, a efectos prácticos puede considerarse que, ante la existencia de una dimensión dominante o de dimensiones con intercorrelaciones moderadamente altas (r 0.4), los modelos parecen suficientemente robustos. En todo caso se recomienda prudencia a los usuarios de los modelos unidimensionales cuando los empleen con datos manifiestamente multidimensionales.