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Métodos estadísticos para el análisis de ligamiento genético mediante pools de ADN

Autor(es) y otros:
Carleos Artime, Carlos EnriqueAutoridad Uniovi
Director(es):
Corral Blanco, Norberto OctavioAutoridad Uniovi; Lubiano Gómez, María AsunciónAutoridad Uniovi
Centro/Departamento/Otros:
Estadística e Investigación Operativa y Didáctica de la Matemática, Departamento deAutoridad Uniovi
Fecha de publicación:
2004-10-05
Descripción física:
197 p.
Resumen:

La memoria estudia las propiedades matemáticas de la técnica "genotipado por lotes" o "pools de ADN" y propone nuevos métodos estadísticos para el mejor aprovechamiento de la información. Destaca el carácter multidisciplinar con aspectos de Biología, Estadística e Informática. Se analizan los métodos presentes en la literatura y se proponen diversas generalizaciones referentes al minero de lotes, distribución de los fenotipos, etc. En el capítulo "Métodos basados en el Remuestreo" propone un nuevo punto de vista en que se explotan los nexos entre el análisis de genotipados por lotes y los métodos tradicionales, en muestras individuales de AND. Se recurre a algoritmos de muestreo, como el algoritmo EM y sus derivados (MCEM, SEEM), así como otras técnicas originales en este contexto (Extensión del método de Bremer debida a Stampford). Se realizan finalmente comparaciones detalladas de la ganancia de precisión de las técnicas propuestas, empleando métodos de riculación.

La memoria estudia las propiedades matemáticas de la técnica "genotipado por lotes" o "pools de ADN" y propone nuevos métodos estadísticos para el mejor aprovechamiento de la información. Destaca el carácter multidisciplinar con aspectos de Biología, Estadística e Informática. Se analizan los métodos presentes en la literatura y se proponen diversas generalizaciones referentes al minero de lotes, distribución de los fenotipos, etc. En el capítulo "Métodos basados en el Remuestreo" propone un nuevo punto de vista en que se explotan los nexos entre el análisis de genotipados por lotes y los métodos tradicionales, en muestras individuales de AND. Se recurre a algoritmos de muestreo, como el algoritmo EM y sus derivados (MCEM, SEEM), así como otras técnicas originales en este contexto (Extensión del método de Bremer debida a Stampford). Se realizan finalmente comparaciones detalladas de la ganancia de precisión de las técnicas propuestas, empleando métodos de riculación.

URI:
http://hdl.handle.net/10651/13773
Otros identificadores:
https://www.educacion.gob.es/teseo/mostrarRef.do?ref=377229
Notas Locales:

Tesis 2004-018

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  • Tesis [7677]
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