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Pérez Fernández, Jesús Ángel
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Biografía
Campos de especialización
Análisis estructural; fatiga; elementos finitos; métodos numéricos; redes neuronales; ingeniería ferroviaria; ferrocarril; automoción; ingeniería mecánica
Docencia
Teoría de Máquinas y mecanismos; Elementos de máquinas; Diseño y verificación de sistemas mecánicos; Tecnología de Máquinas; Cálculo y diseño de máquinas
Departamento
Construcción e Ingeniería de Fabricación
Última actualización febrero 7, 2024
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Mostrando ítems 1-8 de 8
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Improvement of beam type element models of welded tubular junctions for fatigue analysis using artificial neural networks
Pérez Fernández, Jesús Ángel
;
Kaiser, Ingo
;
Badea, Francisco
(
2024-11-06
)
Comparative analysis of fatigue strength of a freight wagon frame
Vega, Bruno
;
Pérez Fernández, Jesús Ángel
(
2024
)
On the application of neural networks trained with fem data for the identification of stiffness parameters of improved mechanical beam joints
Badea, F.
;
Pérez Fernández, Jesús Ángel
;
Ozenli, F. C.
;
Olazagoitia, J. L.
(
2023
)
Validation of alternative beam T-junction fem models for complex tubular structures
Badea, F.
;
Olazagoitia, J.
;
Pérez Fernández, Jesús Ángel
(
2022
)
Characterization of urban bus acceleration cycles for fatigue analysis with a portable low-cost acquisition system
Pérez Fernández, Jesús Ángel
;
Olazagoitia, J. L.
;
Badea, F.
(
2022
)
Beam t-junction model accuracy improvement based on experimental modal analysis
Badea, F.
;
Pérez Fernández, Jesús Ángel
;
Olazagoitia, J. L.
(
2022
)
Detailed study on the behavior of improved beam t-junctions modeling for the characterization of tubular structures, based on artificial neural networks trained with finite element models
Badea, F.
;
Pérez Fernández, Jesús Ángel
;
Olazagoitia, J. L.
(
2021
)
Identification of tire model parameters with artificial neural networks
Olazagoitia, J. L.
;
Pérez Fernández, Jesús Ángel
;
Badea, F.
(
2020
)
;