Enriquecimiento y generación de modelos de aprendizaje automático para detección de objetos en imágenes de satélite

Abstract

Las principales tareas que se llevarán a cabo son: - Descarga, tratamiento y análisis de datos geográficos Tratamiento y preprocesado de datos geográficos (formato "raster") con librerías python (geopandas, rasterio, etc). Preparación de los datos de forma correcta para ser utilizados por diferentes algoritmos. - Investigación de juegos de datos para entrenamiento de algoritmos de aprendizaje automático. Investigación de fuentes de juegos de datos (Kaggle y otras) y empleo de estos datasets en algoritmos de aprendizaje automático para detección de objetos en imágenes de satélite. Utilización de librerías python (TorchGeo/PyTorch entre otras). - Trabajo en plataformas de nube Procesamiento de los datos en servidores en la nube (Google Cloud Platform y AWS). Trabajo con diferentes bases de datos (principalmente bases de datos PostgreSQL)