Formulación y estudio de intervalos de confianza bajo información imprecisa
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Grado en Matemáticas
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El objetivo de este trabajo es estudiar la extensión de distintos métodos de inferencia estadística al caso en el que tenemos información imprecisa. Específicamente, nos centraremos en los intervalos de confianza y analizaremos dos situaciones: (a) el caso en el que la distribución es conocida pero la muestra se observa de manera imprecisa, dando lugar a un conjunto aleatorio; y (b) el caso en el que la distribución no se conoce con exactitud y únicamente puede situarse en un conjunto de posibles distribuciones. Junto con una revisión de la literatura y una comparativa con otras aproximaciones al problema, se realizarán simulaciones para comprobar la veracidad de los desarrollos teóricos.
El objetivo de este trabajo es estudiar la extensión de distintos métodos de inferencia estadística al caso en el que tenemos información imprecisa. Específicamente, nos centraremos en los intervalos de confianza y analizaremos dos situaciones: (a) el caso en el que la distribución es conocida pero la muestra se observa de manera imprecisa, dando lugar a un conjunto aleatorio; y (b) el caso en el que la distribución no se conoce con exactitud y únicamente puede situarse en un conjunto de posibles distribuciones. Junto con una revisión de la literatura y una comparativa con otras aproximaciones al problema, se realizarán simulaciones para comprobar la veracidad de los desarrollos teóricos.
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