dc.contributor.advisor | Pérez Fernández, Raúl | |
dc.contributor.advisor | Montes Gutiérrez, Ignacio | |
dc.contributor.author | Ros Martínez, Julián | |
dc.date.accessioned | 2024-08-28T11:05:50Z | |
dc.date.available | 2024-08-28T11:05:50Z | |
dc.date.issued | 2024-06-25 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10651/74502 | |
dc.description.abstract | Los órdenes estocásticos son métodos que permiten comparar variables aleatorias. La preferencia estadística, uno de los órdenes estocásticos habituales en la literatura, tiene una serie de características destacables: se basa en la distribución conjunta, proporciona grados de preferencia y está relacionada con un parámetro de centralización, la mediana. El objetivo de este TFG es doble: por una parte, estudiar la noción de preferencia estadística entre variables aleatorias, tanto en el caso de independencia como en distintos casos de dependencia; por otra parte, se propondrán distintas extensiones de este orden estocástico al caso multivariante, es decir, a la comparación de vectores aleatorios. Las tareas se abordarán tanto de forma teórica como mediante simulación, haciendo uso del software estadístico R. | spa |
dc.format.extent | 98 p. | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | PCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | Extensiones de la preferencia estadística al caso multivariante | spa |
dc.type | bachelor thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access | |