Reconocimiento de DeepFakes

Abstract

Los deepfakes representan un grave problema en la era digital debido a su capacidad para crear vídeos falsos, pero extremadamente realistas, utilizando inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo. Estos contenidos pueden ser utilizados para desinformar, manipular la opinión pública, difamar a individuos y/o entidades, cometer fraudes, y erosionar la confianza en los medios de comunicación y en las evidencias visuales y auditivas. La facilidad con la que se pueden crear y difundir deepfakes plantea desafíos significativos para la seguridad, la privacidad y la integridad de la información; demandando así la necesidad de herramientas avanzadas para su detección, además de la implementación de regulaciones y políticas efectivas para mitigar sus efectos negativos. El proyecto realizado busca estudiar las mejores alternativas a la hora de detectar deepfakes en vídeos a través de inteligencia artificial, a la par que, utilizando dichas alternativas, brindar al usuario de una interfaz que le permita realizar la detección y clasificación de forma simplificada. Para la elaboración de los modelos de predicción en los que se basa el sistema, se ha utilizado el lenguaje de programación Python. Para el desarrollo de la interfaz, de usuario se ha utilizado el framework React. Por último, para el backend que ofrece los servicios consumibles desde la interfaz se ha utilizado Python con Flask.