dc.contributor.advisor | Zampronha, Edson | |
dc.contributor.author | Aramendia Martinez, Jon | |
dc.date.accessioned | 2024-07-22T07:41:01Z | |
dc.date.available | 2024-07-22T07:41:01Z | |
dc.date.issued | 2024-07-16 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10651/73816 | |
dc.description.abstract | Este TFG estudia una selección de inteligencias artificiales aplicadas a la música para evaluar, desde un enfoque musicológico, los resultados que pueden obtenerse con la utilización de estas herramientas. Primero se presenta una revisión histórica de la inteligencia artificial aplicada a la música. Luego se genera una selección de obras creadas con estas herramientas y se analizan bajo criterios exclusivamente musicales. Se discuten los resultados obtenidos, y se concluye presentando el resultado final de esta evaluación destacando su aportación para los estudios musicológicos. | spa |
dc.format.extent | 41 p. | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | Grado en Historia y Ciencias de la Música | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | Musicología e Inteligencia Artificial: Una evaluación del potencial artístico de la inteligencia artificial en la creación musical | spa |
dc.type | bachelor thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access | |