Aplicación de compra y venta de productos basada en un sistema de recomendación

Abstract

El comercio electrónico ha experimentado un crecimiento significativo debido a su comodidad y la amplia gama de opciones que ofrece a los consumidores. Este crecimiento se ha visto aún más impulsado por la pandemia del COVID-19 en el año 2020. Para mejorar la experiencia del usuario y ofrecer recomendaciones personalizadas, la recopilación y el uso de datos de los usuarios son aspectos fundamentales a la hora de implementar un sistema de recomendación. Empresas líderes en este campo, como Amazon y Netflix, han demostrado que sus sistemas de recomendación tienen un gran impacto positivo en las ventas y los beneficios, así como en la generación de una experiencia gratificante para sus usuarios. Este proyecto se enfocará en la creación de una aplicación de compra y venta de productos implementando un sistema de recomendación. La aplicación permitirá a los usuarios comprar y vender productos de manera intuitiva y sencilla. Utilizando retroalimentación explícita basada en las interacciones de los usuarios, como reseñas y experiencias de compra, el sistema analizará estos datos para ofrecer recomendaciones relevantes y efectivas. El objetivo es predecir las necesidades de los usuarios y ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando así la experiencia de compra y aumentando las ventas.