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Técnicas estadísticas para datos circulares

dc.contributor.advisorFanjul Hevia, Arís 
dc.contributor.advisorFreijeiro González, Laura 
dc.contributor.authorGarcía Díaz, Laura
dc.date.accessioned2024-06-19T10:37:05Z
dc.date.available2024-06-19T10:37:05Z
dc.date.issued2024-06-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10651/72838
dc.description.abstractLos datos circulares hacen referencia a las observaciones o mediciones que se pueden representar como un punto en una circunferencia. Pueden ser ángulos, direcciones cardinales o eventos temporales. La particular naturaleza de estos datos hacen que las técnicas estadísticas usuales puedan no resultar apropiadas. En este trabajo se plantearán alternativas para modelar, representar y analizar los datos circulares. Además, se utilizará el programa estadístico R para realizar simulaciones y aplicar las técnicas estudiadas a datos reales.spa
dc.format.extent94 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesPCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleTécnicas estadísticas para datos circularesspa
dc.typebachelor thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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