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Técnicas estadísticas para datos circulares
dc.contributor.advisor | Fanjul Hevia, Arís | |
dc.contributor.advisor | Freijeiro González, Laura | |
dc.contributor.author | García Díaz, Laura | |
dc.date.accessioned | 2024-06-19T10:37:05Z | |
dc.date.available | 2024-06-19T10:37:05Z | |
dc.date.issued | 2024-06-10 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10651/72838 | |
dc.description.abstract | Los datos circulares hacen referencia a las observaciones o mediciones que se pueden representar como un punto en una circunferencia. Pueden ser ángulos, direcciones cardinales o eventos temporales. La particular naturaleza de estos datos hacen que las técnicas estadísticas usuales puedan no resultar apropiadas. En este trabajo se plantearán alternativas para modelar, representar y analizar los datos circulares. Además, se utilizará el programa estadístico R para realizar simulaciones y aplicar las técnicas estudiadas a datos reales. | spa |
dc.format.extent | 94 p. | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | PCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | Técnicas estadísticas para datos circulares | spa |
dc.type | bachelor thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access |
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TFG