dc.contributor.advisor | García Cortés, Silverio | |
dc.contributor.author | Álvarez Luengo, Pablo | |
dc.date.accessioned | 2024-02-20T07:24:59Z | |
dc.date.available | 2024-02-20T07:24:59Z | |
dc.date.issued | 2024-02-14 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10651/71433 | |
dc.description.abstract | Las redes neuronales convolucionales son una herramienta potente de la IA (Inteligencia artificial) para realizar diversas operaciones en visión artificial. En este trabajo el alumno explorará las características de algunas de sus arquitecturas en el ámbito de la detección automática de objetos sobre imágenes tomadas desde UAV Unmanned aerial vehicle), e implementará una de ellas en una aplicación práctica final. | spa |
dc.format.extent | 56 p. | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | Grado en Ingeniería Geomática | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.title | Una aplicación de la detección de objetos en imágenes UAV con Redes Neuronales Convolucionales (CNN) | spa |
dc.type | bachelor thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access | |