Modelado de la distribución de los ecosistemas forestales del Parque Nacional Picos de Europa: una aproximación metodológica basada en técnicas de teledetección
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Máster Universitario en Geotecnología y Desarrollo de Proyectos SIG
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En este estudio se desarrolló una herramienta metodológica de modelado espacialmente explícito, basada en técnicas de teledetección, cuya funcionalidad es identificar, de manera automatizada en un entorno SIG, los patrones de distribución de los ecosistemas forestales presentes en espacios geográficos con interés ecológico, considerando como estudio de caso el Parque Nacional Picos de Europa. Se combinaron datos espectrales obtenidos a partir del satélite Sentinel-2 con datos climáticos y topográficos mediante una aproximación de modelado jerárquica (modelo jerárquico) y se comparó el rendimiento del modelo con el de otro basado exclusivamente en datos espectrales (modelo no jerárquico) para predecir la distribución de los ocho ecosistemas forestales más relevantes en el área de estudio. El modelo jerárquico mostró una incertidumbre significativamente menor que el no jerárquico, resultando en una clasificación un 17.22% más precisa. El clima fue el factor más importante para explicar los patrones de distribución, seguido por los datos de satélite y los topográficos. El desarrollo en Python del complemento para QGIS permitió una mayor flexibilidad en el procesado y análisis de los datos. Este enfoque, basado en una aproximación metodológica jerárquica, presenta relevancia en aplicaciones relacionadas con la conservación, la planificación y la gestión de recursos y de espacios naturales.
En este estudio se desarrolló una herramienta metodológica de modelado espacialmente explícito, basada en técnicas de teledetección, cuya funcionalidad es identificar, de manera automatizada en un entorno SIG, los patrones de distribución de los ecosistemas forestales presentes en espacios geográficos con interés ecológico, considerando como estudio de caso el Parque Nacional Picos de Europa. Se combinaron datos espectrales obtenidos a partir del satélite Sentinel-2 con datos climáticos y topográficos mediante una aproximación de modelado jerárquica (modelo jerárquico) y se comparó el rendimiento del modelo con el de otro basado exclusivamente en datos espectrales (modelo no jerárquico) para predecir la distribución de los ocho ecosistemas forestales más relevantes en el área de estudio. El modelo jerárquico mostró una incertidumbre significativamente menor que el no jerárquico, resultando en una clasificación un 17.22% más precisa. El clima fue el factor más importante para explicar los patrones de distribución, seguido por los datos de satélite y los topográficos. El desarrollo en Python del complemento para QGIS permitió una mayor flexibilidad en el procesado y análisis de los datos. Este enfoque, basado en una aproximación metodológica jerárquica, presenta relevancia en aplicaciones relacionadas con la conservación, la planificación y la gestión de recursos y de espacios naturales.
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