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Estudio con aprendizaje automático de la certificación de datos físicos del detector CMS de LHC (CERN) utilizando Análisis de Componentes Principales (PCA)

dc.contributor.advisorFernández Menéndez, Javier 
dc.contributor.advisorTrapote Fernández, Andrea 
dc.contributor.authorIglesias Alonso, Manuel
dc.date.accessioned2023-07-05T11:01:14Z
dc.date.available2023-07-05T11:01:14Z
dc.date.issued2023-06-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/68997
dc.description.abstractEstudio con aprendizaje automático de la certificación de datos físicos del detector CMS de LHC (CERN) utilizando Análisis de Componentes Principales (PCAs).spa
dc.format.extent80 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesPCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleEstudio con aprendizaje automático de la certificación de datos físicos del detector CMS de LHC (CERN) utilizando Análisis de Componentes Principales (PCA)spa
dc.typebachelor thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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Nombre:
TFG_ManuelIglesiasAlonso.pdf
Tamaño:
9.291Mb
Formato:
PDF

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