Estudio con aprendizaje automático de la certificación de datos físicos del detector CMS de LHC (CERN) utilizando Análisis de Componentes Principales (PCA)

dc.contributor.advisor	Fernández Menéndez, Javier
dc.contributor.advisor	Trapote Fernández, Andrea
dc.contributor.author	Iglesias Alonso, Manuel
dc.date.accessioned	2023-07-05T11:01:14Z
dc.date.available	2023-07-05T11:01:14Z
dc.date.issued	2023-06-21
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10651/68997
dc.description.abstract	Estudio con aprendizaje automático de la certificación de datos físicos del detector CMS de LHC (CERN) utilizando Análisis de Componentes Principales (PCAs).	spa
dc.format.extent	80 p.
dc.language.iso	spa	spa
dc.relation.ispartofseries	PCEO Grado en Matemáticas / Grado en Física
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.title	Estudio con aprendizaje automático de la certificación de datos físicos del detector CMS de LHC (CERN) utilizando Análisis de Componentes Principales (PCA)	spa
dc.type	bachelor thesis	spa
dc.rights.accessRights	open access

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