La inteligencia artificial en la AEAT: el estudio particular de Hermes y Zújar

Abstract

El uso de la Inteligencia Artificial por las Administraciones Tributarias es hoy en día una realidad. Su relevancia actual se focaliza en los procedimientos de inspección tributaria, en los que estos sistemas establecen categorías de obligados tributarios en función de sus perfiles de riesgo. En este estudio, se analiza de forma particular al Sistema ZÚJAR como aplicación transversal para el análisis y extracción de datos y a HERMES, una especificación de ZÚJAR que pondera a los contribuyentes en función de sus probabilidades defraudadoras. El análisis se centra en sus características técnicas, las garantías de publicidad y transparencia que llevan aparejadas y su debida consideración como sistemas de Inteligencia Artificial de alto riesgo. Los resultados de la investigación evidencian que el uso de sistemas algorítmicos por parte de la Administración Tributaria continuará desempeñando un papel esencial. En efecto, ya se están implantando mejoras técnicas que potencian su efectividad y amplían su alcance a un mayor número de procedimientos y ámbitos inspectores.