Dispersión del material particulado atmosférico en función de la meteorología asturiana.
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Grado en Física
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Resumen:
En este trabajo se ha estudiado el impacto de inversiones térmicas (ITs) en el aumento de las concentraciones de material particulado con tamaños inferiores a 10 μm y 2.5 μm (PM10 y PM2.5, respectivamente), en las ciudades de Gijón y Mieres, en el noroeste de España, entre enero y abril de 2023. Para ello se han detectado ITs midiendo la temperatura del aire a diferentes alturas con dos métodos: por un lado con sensores en un globo cautivo, y por otro con el método que se ha denominado de ”Valle-Montaña”, que compara temperaturas medidas en dos localizaciones a varios cientos de metros de distancia vertical entre sí. Los datos para este método se han obtenido de la AEMET, así como de mediciones propias con sensores de temperatura. También se han medido las PM de dos formas distintas: obteniendo los datos de la RCCA y de medidas propias con un APS. Se ha sometido a los datos a dos tests estadísticos: χ2 y de regresión lineal por mínimos cuadrados. Los resultados obtenidos mediante el test χ2, así como los de ambos tests aplicados a datos del APS, no han sido concluyentes, debido a que la cantidad de datos ha sido insuficiente. Sin embargo, el test de regresión lineal ha mostrado en ambas ciudades una relación de proporcionalidad no lineal entre la presencia de condiciones atmosféricas de ITs en distintos tramos horarios, y el aumento de PM en las 24 horas siguientes.
En este trabajo se ha estudiado el impacto de inversiones térmicas (ITs) en el aumento de las concentraciones de material particulado con tamaños inferiores a 10 μm y 2.5 μm (PM10 y PM2.5, respectivamente), en las ciudades de Gijón y Mieres, en el noroeste de España, entre enero y abril de 2023. Para ello se han detectado ITs midiendo la temperatura del aire a diferentes alturas con dos métodos: por un lado con sensores en un globo cautivo, y por otro con el método que se ha denominado de ”Valle-Montaña”, que compara temperaturas medidas en dos localizaciones a varios cientos de metros de distancia vertical entre sí. Los datos para este método se han obtenido de la AEMET, así como de mediciones propias con sensores de temperatura. También se han medido las PM de dos formas distintas: obteniendo los datos de la RCCA y de medidas propias con un APS. Se ha sometido a los datos a dos tests estadísticos: χ2 y de regresión lineal por mínimos cuadrados. Los resultados obtenidos mediante el test χ2, así como los de ambos tests aplicados a datos del APS, no han sido concluyentes, debido a que la cantidad de datos ha sido insuficiente. Sin embargo, el test de regresión lineal ha mostrado en ambas ciudades una relación de proporcionalidad no lineal entre la presencia de condiciones atmosféricas de ITs en distintos tramos horarios, y el aumento de PM en las 24 horas siguientes.
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- Trabajos Fin de Grado [2000]