Las licitaciones públicas: análisis de datos y sistemas predictores utilizando métodos de `machine learning´
Autor(es) y otros:
Director(es):
Centro/Departamento/Otros:
Palabra(s) clave:
Licitaciones públicas
Inteligencia artificial
Fecha de publicación:
Editorial:
Servicio de Medios Audiovisuales
Descripción física:
Resumen:
Manuel José García Rodriguez , autor de la tesis, resume el estudio de la tesis, los datos de las licitaciones, tanto de España como del extranjero, que publican las administraciones públicas y aborda algunos de los retos de la contratación pública actual aplicando los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), encuadrado dentro de la inteligencia artificial. Como sería posible por ejemplo, detectar cárteles de empresas que se confabulan para ganar licitaciones de manera ilícita o, por otro lado, crear un buscador de empresas que recomiende las más adecuadas para llevar a cabo las licitaciones.
Manuel José García Rodriguez , autor de la tesis, resume el estudio de la tesis, los datos de las licitaciones, tanto de España como del extranjero, que publican las administraciones públicas y aborda algunos de los retos de la contratación pública actual aplicando los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), encuadrado dentro de la inteligencia artificial. Como sería posible por ejemplo, detectar cárteles de empresas que se confabulan para ganar licitaciones de manera ilícita o, por otro lado, crear un buscador de empresas que recomiende las más adecuadas para llevar a cabo las licitaciones.
Descripción:
Tesis realizada en la Universidad de Oviedo
Identificador local:
DL AS 2730-2022
Notas Locales:
Archivo convertido con menor resolución usando VLCMediaPlayer de un original mp4
Enlace a recurso relacionado:
Patrocinado por:
MINISTERIO DE ECONOMÍA, INDUSTRIA Y COMPETITIVIDAD * FECYT * UCC+i
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