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Proceso para la detección automática de Cortaderia selloana usando imágenes Sentinel-2 y redes neuronales artificiales

dc.contributor.advisorRamos Guajardo, Ana Belén 
dc.contributor.advisorGarcía Manteca, Pilar 
dc.contributor.authorUribarri Landa, José María
dc.date.accessioned2022-08-23T07:35:38Z
dc.date.available2022-08-23T07:35:38Z
dc.date.issued2022-07-26
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/64453
dc.description.abstractDesarrollo de una metodología completa para lograr la identificación de presencia de Cordateria selloana usando imágenes de Satélite, mediante la creación y entrenamiento de una red neuronal artificial.spa
dc.format.extent54 p.
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesMáster Universitario en Geotecnología y Desarrollo de Proyectos SIG
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titleProceso para la detección automática de Cortaderia selloana usando imágenes Sentinel-2 y redes neuronales artificialesspa
dc.typemaster thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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Nombre:
TFM_JoseMariaUribarriLanda.pdf
Tamaño:
79.96Mb
Formato:
PDF

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