Aplicación para la traducción del alfabeto dactilológico en LSE a partir de imágenes usando deep-learning

Abstract

El trabajo consiste en el entrenamiento de un modelo de clasificación de imágenes del alfabeto dactilológico en LSE usando deep-learning. En base a este modelo se construye una aplicación web que usando el modelo creado y un servicio de sintetización de voz, sea capaz de convertir las imágenes que se le proporcionan como entrada en las correspondientes palabras.