Técnicas de procesamiento de imagen para la segmentación y localización de células a partir de vídeos

Abstract

El proyecto aborda el estudio de técnicas de procesamiento de imagen para la localización y seguimiento de trayectorias de células a partir de vídeos de microscopía realizados sobre cultivos celulares. Para ello, el alumno hace un estudio inicial acerca de las técnicas y librerías software de procesamiento de imagen para ese propósito, incluyendo las aproximaciones clásicas así como técnicas recientes basadas en aprendizaje profundo (deep learning) enfocadas a tracking e identificación de objetos en escenas. Las técnicas más eficientes determinadas en el estudio serán aplicadas a distintos problemas de interés para etapas posteriores del análisis de los videos, tales como la determinación y/o caracterización de las áreas ocupadas por grupos de células, así como a la determinación precisa de las posiciones.