Análisis de aproximaciones interiores de modelos de probabilidades imprecisas

Abstract

Las probabilidades imprecisas permiten modelizar la incertidumbre en casos en los que la información disponible no determina el modelo probabilístico asociado a un experimento. En este trabajo, se estudia cómo transformar un modelo de probabilidades imprecisas en uno con propiedades matemáticas más operativas, como por ejemplo la 2-monotonía o la infinito-monotonía. Además de analizar el conjunto de posibles aproximaciones y desarrollar algoritmos para su computación, se comparan los modelos de decisión entre el modelo inicial y transformado.