Evaluación de la mejora en la eliminación de artifacts en señales EEG para el posterior diagnóstico de enfermedades neurológicas
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Fecha de publicación:
Serie:
Máster Universitario en Ingeniería de Automatización e Informática Industrial
Descripción física:
Resumen:
El presente TFM se enmarca dentro del ámbito de las estaciones EEG aplicadas al diagnóstico de (EN) enfermedades neurológicas y los problemas inherentes a las mismas debidos a la contaminación de las señales provocada por diferentes tipos de señales no neuronales o artifacts, como por ejemplo movimientos musculares (ojos, cara, cuello, etc), latidos del corazón, respiración, etc. El objetivo del TFM será por tanto analizar posibles técnicas de tratamiento de las señales para la correcta eliminación de la contaminación de las mismas y la posterior adaptación de modelos de clasificación aplicados al diagnóstico de enfermedades neurológicas utilizando estaciones EEG.
El presente TFM se enmarca dentro del ámbito de las estaciones EEG aplicadas al diagnóstico de (EN) enfermedades neurológicas y los problemas inherentes a las mismas debidos a la contaminación de las señales provocada por diferentes tipos de señales no neuronales o artifacts, como por ejemplo movimientos musculares (ojos, cara, cuello, etc), latidos del corazón, respiración, etc. El objetivo del TFM será por tanto analizar posibles técnicas de tratamiento de las señales para la correcta eliminación de la contaminación de las mismas y la posterior adaptación de modelos de clasificación aplicados al diagnóstico de enfermedades neurológicas utilizando estaciones EEG.
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