Integración de Python en Power BI para analizar el sharing de vehículos en Barcelona.
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Máster Universitario en Análisis de Datos para la Inteligencia de Negocios
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En el presente informe se aborda la limpieza, transformación y extracción de conocimiento de los datos de un servicio de transportes eléctricos en Barcelona. A través de diferentes herramientas, y con ello diferentes filosofías de trabajo se busca lograr un aprovechamiento de la información para poder entender el comportamiento de los usuarios de estos servicios. Para ello se han utilizado dos herramientas diferentes, Python y Power BI. Python se ha utilizado para la limpieza y transformación de los datos, además del análisis mediante grafos del tráfico de estos vehículos por la ciudad mientras que Power BI se ha utilizado como almacén de datos y punto donde se pueden generar las relaciones entre tablas. El objetivo principal del trabajo es lograr la simbiosis entre Python y Power BI, ya que nos permitiría utilizar la versatilidad que tiene el código abierto, con la interfaz más sencilla para un usuario que no sabe programar. Al lograr la fusión entre ambos programas se sientan las bases para futuros proyectos de Machine Learning, llevando el paradigma de la programación un paso más allá
En el presente informe se aborda la limpieza, transformación y extracción de conocimiento de los datos de un servicio de transportes eléctricos en Barcelona. A través de diferentes herramientas, y con ello diferentes filosofías de trabajo se busca lograr un aprovechamiento de la información para poder entender el comportamiento de los usuarios de estos servicios. Para ello se han utilizado dos herramientas diferentes, Python y Power BI. Python se ha utilizado para la limpieza y transformación de los datos, además del análisis mediante grafos del tráfico de estos vehículos por la ciudad mientras que Power BI se ha utilizado como almacén de datos y punto donde se pueden generar las relaciones entre tablas. El objetivo principal del trabajo es lograr la simbiosis entre Python y Power BI, ya que nos permitiría utilizar la versatilidad que tiene el código abierto, con la interfaz más sencilla para un usuario que no sabe programar. Al lograr la fusión entre ambos programas se sientan las bases para futuros proyectos de Machine Learning, llevando el paradigma de la programación un paso más allá
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