Segmentación semántica de imágenes aéreas para la clasificación de cultivos
Otros títulos:
Semantic segmentation of aerial images for crop classification
Autor(es) y otros:
Director(es):
Palabra(s) clave:
redes neuronales
cnn
segmentación semántica
clasificación de cultivos
unet
deeplab
sentinel
pnoa
Fecha de publicación:
Serie:
Máster Universitario en Ingeniería Informática
Descripción física:
Resumen:
Se realiza un estudio del estado del arte de la clasificación de cultivos, de los métodos de obtención de imágenes aéreas así como de los métodos de clasificación mas utilizados. Finalmente se generan dos conjuntos de datos realistas para su evaluación con las redes de segmentación semántica mas relevantes del campo así como su posible despliegue para la inferencia de los modelos generados.
Se realiza un estudio del estado del arte de la clasificación de cultivos, de los métodos de obtención de imágenes aéreas así como de los métodos de clasificación mas utilizados. Finalmente se generan dos conjuntos de datos realistas para su evaluación con las redes de segmentación semántica mas relevantes del campo así como su posible despliegue para la inferencia de los modelos generados.
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