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Predicción de rotura de tuberías en redes de abastecimiento de agua a través de un modelo de regresión logística
dc.contributor.author | Robles Velasco, Alicia | |
dc.contributor.author | Cortés Achedad, Pablo | |
dc.contributor.author | Muñuzuri Sanz, Jesús | |
dc.contributor.author | Barbadilla Martín, Elena | |
dc.date.accessioned | 2019-07-03T10:35:13Z | |
dc.date.available | 2019-07-03T10:35:13Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.identifier.isbn | 978-84-17445-38-6 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10651/51469 | |
dc.description | International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (13th. 2019. Gijón) | eng |
dc.format.extent | p. 21-22 | spa |
dc.language.iso | spa | eng |
dc.publisher | Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo | spa |
dc.relation.ispartof | 13th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management | eng |
dc.rights | © del capítulo, los autores 2019 | spa |
dc.rights | © de la edición, Universidad de Oviedo 2019 | spa |
dc.subject | Red de abastecimiento de agua | spa |
dc.subject | Regresión logística | spa |
dc.subject | Predicción de roturas de tuberías | spa |
dc.subject | Machine learning | eng |
dc.title | Predicción de rotura de tuberías en redes de abastecimiento de agua a través de un modelo de regresión logística | spa |
dc.type | conference output | spa |
dc.rights.accessRights | open access | eng |