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Metodología de integración de modelos basados en datos en entornos de producción

dc.contributor.advisorRodríguez Montequín, Vicente 
dc.contributor.authorBustamante Arias, Luis
dc.date.accessioned2018-08-29T08:09:27Z
dc.date.available2018-08-29T08:09:27Z
dc.date.issued2018-07-20
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/48384
dc.description.abstractEl presente trabajo recoge una propuesta de metodología y arquitectura que sirva como guía para la correcta ejecución de proyectos de modelado de datos, concretamente acerca de modelos Machine Learning; subcampo de la inteligencia artificial encargada de la elaboración de modelos capaces de generalizar comportamientos a partir de una información de entrada. Para ello, se parte de una situación inicial, en la que se analizan los problemas metodológicos y tecnológicos que un equipo presenta a la hora de realizar este tipo de proyectos. Posteriormente se analizarán diferentes soluciones tecnológicas, se definirá una arquitectura y se propondrá una metodología que resuelva los problemas planteados acompañada de una implementación para ilustrar el proceso de desarrollo y su ciclo de vida.spa
dc.format.extent113spa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesMáster Universitario en Ingeniería Informática
dc.rightsCC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectCiencia de datosspa
dc.subjectMachine Learningspa
dc.titleMetodología de integración de modelos basados en datos en entornos de producciónspa
dc.typemaster thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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