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Metodología de integración de modelos basados en datos en entornos de producción
dc.contributor.advisor | Rodríguez Montequín, Vicente | |
dc.contributor.author | Bustamante Arias, Luis | |
dc.date.accessioned | 2018-08-29T08:09:27Z | |
dc.date.available | 2018-08-29T08:09:27Z | |
dc.date.issued | 2018-07-20 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10651/48384 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo recoge una propuesta de metodología y arquitectura que sirva como guía para la correcta ejecución de proyectos de modelado de datos, concretamente acerca de modelos Machine Learning; subcampo de la inteligencia artificial encargada de la elaboración de modelos capaces de generalizar comportamientos a partir de una información de entrada. Para ello, se parte de una situación inicial, en la que se analizan los problemas metodológicos y tecnológicos que un equipo presenta a la hora de realizar este tipo de proyectos. Posteriormente se analizarán diferentes soluciones tecnológicas, se definirá una arquitectura y se propondrá una metodología que resuelva los problemas planteados acompañada de una implementación para ilustrar el proceso de desarrollo y su ciclo de vida. | spa |
dc.format.extent | 113 | spa |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.relation.ispartofseries | Máster Universitario en Ingeniería Informática | |
dc.rights | CC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0 Internacional | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Ciencia de datos | spa |
dc.subject | Machine Learning | spa |
dc.title | Metodología de integración de modelos basados en datos en entornos de producción | spa |
dc.type | master thesis | spa |
dc.rights.accessRights | open access |
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