Gestión Autonómica de Energía Basada en Métricas de Calidad de Servicio
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Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos
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Resumen:
El consumo de energía de grandes clústeres de ordenadores afecta a los costes de explotación de centros de datos, en particular incrementando el coste total de posesión (TCO). Por lo tanto, la utilización de algoritmos de minimización de la energía es esencial para una explotación rentable de los centros de datos. La mayoría de los algoritmos disponibles no garantizan un mínimo de calidad del servicio (QoS) proporcionado por el clúster y muchos otros requieren modelos complejos del clúster y la evolución de la carga de trabajo, la solución del problema de optimización off-line y la tabulación de los resultados que se pueden utilizar más adelante en línea. Por el contrario, el algoritmo presentado en este proyecto sólo utiliza dos modelos de tipo input- output para cada tipo de equipo del clúster. Estos modelos caracterizan el tiempo de respuesta (QoS) y el consumo de energía en función de la carga de trabajo y pueden obtenerse fácilmente a partir de un experimento de carga. En base a estos modelos, el algoritmo trabaja en línea manteniendo encendidos los equipos más eficientes para prestar el servicio con la calidad deseada. La simplicidad de implantación de este nuevo algoritmo contribuirá significativamente a la integración de las políticas de Green IT en centros de datos existentes
El consumo de energía de grandes clústeres de ordenadores afecta a los costes de explotación de centros de datos, en particular incrementando el coste total de posesión (TCO). Por lo tanto, la utilización de algoritmos de minimización de la energía es esencial para una explotación rentable de los centros de datos. La mayoría de los algoritmos disponibles no garantizan un mínimo de calidad del servicio (QoS) proporcionado por el clúster y muchos otros requieren modelos complejos del clúster y la evolución de la carga de trabajo, la solución del problema de optimización off-line y la tabulación de los resultados que se pueden utilizar más adelante en línea. Por el contrario, el algoritmo presentado en este proyecto sólo utiliza dos modelos de tipo input- output para cada tipo de equipo del clúster. Estos modelos caracterizan el tiempo de respuesta (QoS) y el consumo de energía en función de la carga de trabajo y pueden obtenerse fácilmente a partir de un experimento de carga. En base a estos modelos, el algoritmo trabaja en línea manteniendo encendidos los equipos más eficientes para prestar el servicio con la calidad deseada. La simplicidad de implantación de este nuevo algoritmo contribuirá significativamente a la integración de las políticas de Green IT en centros de datos existentes
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- Trabajos Fin de Grado [2000]