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Técnicas estadísticas multivariantes de series temporales para la validación de un sistema reconstructor basado en redes neuronales.

dc.contributor.advisorCebrián Guajardo, Ana Carmen
dc.contributor.authorSuárez Gómez, Sergio Luis 
dc.date.accessioned2016-07-22T07:08:11Z
dc.date.available2016-07-22T07:08:11Z
dc.date.issued2016-07-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/38438
dc.description.abstractEstudio y aplicación de técnicas estadísticas multivariantes para la validación de un sistema reconstructor de óptica adaptativa basado en redes neuronales.spa
dc.format.extent70 p.spa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofseriesMáster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación
dc.rightsCC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 4.0
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectSeries Temporalesspa
dc.subjectClusteringspa
dc.subjectTécnicas estadísticas multivariantesspa
dc.titleTécnicas estadísticas multivariantes de series temporales para la validación de un sistema reconstructor basado en redes neuronales.spa
dc.typemaster thesisspa
dc.rights.accessRightsopen access


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Nombre:
TFM_Sergio Suárez Gómez.pdf
Tamaño:
6.353Mb
Formato:
PDF

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