Desarrollo del modelo de predicción de la temperatura del arrabio en acería
Autor(es) y otros:
Director(es):
Palabra(s) clave:
Energía
Redes neuronales
Fecha de publicación:
Serie:
Máster Universitario en Ingeniería Energética
Resumen:
La predicción de la temperatura del arrabio líquido vertido en el convertidor de la acería en tiempo real proporciona una información útil en el proceso de conversión del arrabio en acero. La medida de esta temperatura resulta complicada, conlleva incertidumbres y no se puede conocer en tiempo exacto. En este trabajo se busca un modelo matemático que prediga la temperatura en tiempo real a partir de otras variables conocidas con la mayor exactitud posible mediante el estudio y creación de una red neuronal
La predicción de la temperatura del arrabio líquido vertido en el convertidor de la acería en tiempo real proporciona una información útil en el proceso de conversión del arrabio en acero. La medida de esta temperatura resulta complicada, conlleva incertidumbres y no se puede conocer en tiempo exacto. En este trabajo se busca un modelo matemático que prediga la temperatura en tiempo real a partir de otras variables conocidas con la mayor exactitud posible mediante el estudio y creación de una red neuronal
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