Modelo predictivo de parto prematuro basado en factores de riesgo

Abstract

Se entiende como parto prematuro aquel que tiene lugar antes de la semana 37 de gestación. Puede ser causado, principalmente, por una infección uterina, una rotura prematura de las membranas, una distensión uterina, o un reconocimiento inmunológico materno-fetal insuficiente. Hay toda una serie de factores de riesgo que se asocian epidemiológicamente con la prematuridad, por lo que su control o desaparición podrían disminuir la prevalencia de este hecho. El objetivo del presente estudio es diseñar un modelo matemático que permita detectar el riesgo de parto prematuro para poder actuar de modo preventivo. Materiales y métodos: Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y descriptivo de 481 nacimientos ocurridos entre el año 2015 y principios de 2016 en el Hospital Universitario Central de Asturias; de los cuales 257 fueron nacimientos pretérmino y 224 a término. Se llevó a cabo un análisis estadístico de los parámetros materno-fetales, recogidos a partir de las historias clínicas, y de los hábitos de sueño, conocidos gracias a la realización de una encuesta telefónica. A partir de las 223 pacientes más completas se realizó un modelo matemático aplicando el método de los árboles de decisión. Resultados: A partir del análisis de las variables se obtuvieron diferencias estadísticamente significativas en la dilatación, peso estimado, peso al nacer, tipo de concepción, domicilio, gestación múltiple (p=0.000), rotura prematura de membranas (p=0.001), interrupciones del sueño (p=0.021) y primiparidad (p=0.044) entre prematuros y control. Además, se obtuvo una herramienta que permite predecir el riesgo de parto prematuro en mujeres embarazadas. Conclusiones: Se ha diseñado el primer modelo matemático predictivo del riesgo de parto prematuro en gestantes, que permitirá actuar de manera preventiva para intentar reducir la incidencia de prematuridad en la sociedad actual.