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Reconocimiento de actividad humana mediante técnicas de soft computing

dc.contributor.advisorVillar Flecha, José Ramón 
dc.contributor.advisorCal Marín, Enrique Antonio de la 
dc.contributor.authorRomano Gutiérrez, Pedro V.
dc.date.accessioned2013-07-29T07:36:44Z
dc.date.available2013-07-29T07:36:44Z
dc.date.issued2013-07-23
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10651/18162
dc.description.abstractEl reconocimiento de la actividad humana mediante el uso de sensores móviles conjuntamente con las aplicaciones específicas para dispositivos móviles es un tema actualmente en ebullición. Este trabajo tiene como objetivos i) estudiar los aspectos básicos de un sistema e-health, ii) integración de sensores biomédicos en un dispositivo microcontrolado basado en la plataforma Arduino. Se pretende implementar un sistema que permita monitorizar las constantes vitales de los pacientes mediante sensores biomédicos conectados a una plataforma libre como Arduino y e-Health Sensor Platform, con el fin de obtener datos para su posterior análisis para el diagnóstico preventivo y la rehabilitación ambulatoria de pacientes con problemas motores. Con todo lo anterior se obtiene un sistema para una plataforma libre de e-health capaz de obtener y guardar datos para su posterior análisis.spa
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofseriesMáster Universitario en Ingeniería Informática
dc.rightsCC Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 3.0 España
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectActividad humanaspa
dc.subjectSoftcomputingspa
dc.titleReconocimiento de actividad humana mediante técnicas de soft computingspa
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.dcmitextspa


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